Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Descrição da empresa

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.

Qualificações

Principais responsabilidades

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;
• Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;
• Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;
• Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;
• Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;
• Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;
• Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;
• Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;
• Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios

• 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade;
• Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;
• Histórico concreto de atuação com autonomia real, indo além da execução de direcionamentos;
• Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio;
• Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua, com foco em impacto mensurável;
• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
• Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;
• Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;
• Proficiência avançada em Python;
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;
• Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;
• Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
• Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

• Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;
• Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;
• Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;
• Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
• Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;
• Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;
• Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Competências esperadas

• Pensamento analítico e forte orientação a evidências;
• Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;
• Comunicação…